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【YlcMeng的博客】语法_机器学习_C++ - CSDN博客

gecimao 发表于 2019-08-05 19:16 | 查看: | 回复:

  各种AI、人工智能、大数据如秋日凉爽的风,杳然erzhi;区块链的风头得到短暂的下降。 此次山竹台风造成了多少伤亡和破坏?人民的生命和财产遭受重大损失

  参考视频:C++语言程序设计基础——清华大学郑莉老师 参考教材:C++语言程序设计教程(第3版)清华大学出版社 1、private、public、protected为访问权限,用来控制对类的成员的存取,默认访问权限为private。 默认访问权限,也叫作缺省访问权限,如: class b { i...

  出自:C++语言程序设计基础——清华大学郑莉老师 一、浅层复制 实现对象间数据元素的一一对应复制 如下图,只是复制指针本身,两个指针所指的内存单元相同,数组没有被复制。 所以析构的时候会出错,因为指针1指向的内存单元已经被析构了,在析构指针2指向的内存单元时 自然会出错。 #include &q...

  听了吴恩达老师的课程之后,按照老师的方法画出神经网络中前向传播和反向传播的示意图,如有错误,请交流指正! 其中,caches部分表示“缓存的信息”,以用于后面计算中的调用。 每一步骤所需的数据已用不同颜色的框和箭头标出。 ...

  出自:C++语言程序设计基础——清华大学郑莉老师 参考:C++语言程序设计教程(第3版)清华大学出版社 一、指针作为函数参数 Why? ①需要数据双向传递时(引用也可以达到此效果) ②需要在不同的函数之间传递大量数据时,只传数据的首地址可以减小开销、提高效率 概念 指针作为函数参数是一种地址传递方...

  摘自——吴恩达深度学习视频 此算法适用于二分类问题 一、logistic回归的输出函数 其中, sigmoid函数的公式 如下: 二、logistic回归的代价函数 已知:logistic回归的输出函数: 上标(i)表示第i个训练样本。 单个样本的损失函数: 在学习logistic回归的参...

  线性可分支持向量机的对偶算法: 应用拉格朗日对偶性,通过求解对偶问题得到原始问题的最优解。 概述 对线性可分训练数据集,假设对偶最优化问题的解为 可以由此得到原始最优化问题的解。 定理 设 是对偶最优化问题的解,则存在下标j,使得αj*0,并可求得原始最优化问题的解: 由此定...

  摘自——李航老师《统计学习方法》附录 在学习SVM时,感觉对偶性有点难以理解,在看了《统计学习方法》和一些博客后,写了这篇笔记。主要是对于含有不等式约束的情况下,可以应用KKT(库恩-塔克)条件的内容。 以下附上一些博客链接:

  描述 SVM是一种二类分类模型,基本模型是定义在特征空间中的间隔最大的线性分类器。 学习策略是间隔最大化。 训练集线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性可分支持向量机; 训练集近似线性可分时,通过软间隔最大化,学习一个线性支持向量机; 训练集线性不可分时,通过核技巧与软间隔最大化,学习一个非线

  统计学习——基础概念、过拟合与正则化、分类与回归问题监督学习: 学习一个模型,使得模型能够对任意给定的输入,对其相应的输出做出一个好的预测。 监督学习从训练数据集合中学习模型,对测试数据进行预测。 输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题。 输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题。 输入变量与输出变量均为变量序列的预测问...

  机器学习优化算法——梯度下降法梯度下降法是最早最简单,也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单,当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局解。一般情况下,其解不保证是全局最优解,梯度下降法的速度也未必是最快的。 梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,因为该方向为当前位置的最快下降方向,所以也被称为是”最...

  C++随笔——构造函数出自:C++语言程序设计基础——清华大学郑莉老师 作用: 当类中的对象被创建时使用特定的值构造对象,将对象初始化为一个特定的初始状态,在对象被创建时自动调用 形式: ①函数名与类名相同 ②不能定义返回值类型,函数体内也不能有return语句 ③可以重载、内联 … 默认构造函数: 第一类情形: 参数...

  C++随笔——组合类组合类——概念 类中的成员是另一个类的对象 关键: 既要对本类中的基本类型成员数据初始化,也要对对象成员初始化 贴下代码,建议一步一步地调试,理解构造组合类对象时如何调用构造函数和复制构造函数 #includeiostream #includecma...

  C++ 随笔—— 结构体出自:C++语言程序设计基础——清华郑莉老师 C++ 中,结构体是一种特殊的类 与类的唯一区别:结构体的缺省访问权限是public成员,而类的是private成员 什么时候用呢? 定义主要用来保存数据,而没有什么**操作(函数)**的类型 定义 struct 结构体名称 { 公有成员**(默认)*...

  机器学习——“奥卡姆剃刀”原理百科:切勿浪费较多东西去做,用较少的东西,同样可以做好的事情。 简 单 性 原 则 (1)在机器学习中选择算法时,其含义是:在其他条件一样的情况下,选择简单的那个。 (2)李航《统计学方法》一书中,在应用于模型选择时可以理解为:在所有可能选择的模型中,能够很好地解释已知数据并且十分简单...

  “死记硬背”式 理解 np.argmax(arr,axis)!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1、对于一维矩阵: 2、对于二维矩阵: axis = 0 取出每列最大值的索引 axis = 1 取出每行最大值的索引 3、对于三维矩阵(334): 如下图,axis = 0 时 取出a[1][1]、a[2][1]和a[3][1],组成(3,4)维矩阵,取出每列最大值的索引,结果为:[2 ...

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