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归纳总结:考研数学概率统计重点内容、典型题型

gecimao 发表于 2019-04-30 04:16 | 查看: | 回复:

  今天对概率论与数理统计这么学科中的重点内容和典型题型做出一个总结,帮助考生们在复习中抓住主要矛盾,从而提高复习效率。

  近几年单独考查本章的考题相对较少,从考试的角度来说不是重点,但第一章是基础,大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核,都会用到第一章的知识。

  ·八大常见的分布:0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用;

  近几年单独考核本章内容不太多,主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布.

  1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;

  3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度;

  ·随机变量的数字特征定义(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数);

  本章的内容不是重点,也不经常考,只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了.

  ·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩,

  ·常见统计量:包括标准正态分布、卡方分布、 分布和 分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定,这些分布的分位数和相应的数值表,

  ·正态总体的抽样分布,包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.

  本章重点是矩估计法和最大似然估计法,是常考题型,有时题目会要求验证所得估计量的无偏性

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