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什么是Levenberg-Marquart算法

gecimao 发表于 2019-07-22 16:34 | 查看: | 回复:

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  最优化算法是寻找使得函数值最小的参数向量。它的应用领域非常广泛,如:经济学、管理优化、网络分析、最优设计、机械或电子设计等等。

  在LM算法中,每次迭代是寻找一个合适的阻尼因子λ,当λ很小时,算法就变成了GAuss-Newton法的最优步长计算式,λ很大时,蜕化为梯度下降法的最优步长计算式。

  马夸特法,是高等数学中的一种拟合方法,差值计算的,在工程中用的比较多。你可以去书店看看相关的书籍。优化计算之类的图书里面有,

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